Question 1

Wat is een Private LLM en waarom zou ik er een willen?

Accepted Answer

Een Private LLM is een Large Language Model dat volledig binnen jouw eigen infrastructuur draait. Je behoudt volledige controle over je data, voldoet makkelijker aan privacy wetgeving (AVG), en bent niet afhankelijk van externe AI-providers zoals OpenAI of Google. Ideaal voor bedrijven met gevoelige data of strikte compliance eisen.

Question 2

Welke AI modellen kunnen jullie deployen?

Accepted Answer

We kunnen vrijwel elk open-source LLM deployen, waaronder Llama 3.x, Mistral, Claude (via Bedrock), GPT-Neo, BLOOM, en meer. We helpen je het juiste model te kiezen op basis van je use case, budget en infrastructuur. Custom fine-tuning op jouw eigen data is ook mogelijk.

Question 3

Hoe verschilt een Private LLM van ChatGPT of Claude?

Accepted Answer

Bij ChatGPT of Claude stuur je data naar externe servers van OpenAI/Anthropic. Bij een Private LLM blijft alle data binnen jouw infrastructuur. Je hebt volledige controle, geen vendor lock-in, en betere privacy. Nadeel: je bent zelf verantwoordelijk voor onderhoud en infrastructuur (maar daar helpen wij natuurlijk bij).

Question 4

Kan ik mijn eigen data gebruiken om een AI model te trainen?

Accepted Answer

Ja, absoluut! Met onze AI Professional en Enterprise pakketten kunnen we jouw Private LLM fine-tunen op jouw specifieke data. Dit verbetert de nauwkeurigheid en relevantie enorm voor jouw specifieke use case. We helpen ook bij het voorbereiden en structureren van training data.

Question 5

Is mijn data veilig bij een Private LLM deployment?

Accepted Answer

Ja, juist veel veiliger dan publieke AI diensten. Je data verlaat nooit jouw infrastructuur. We implementeren industry-standard security practices: encryptie, role-based access control, audit logging, en compliance met AVG, NIS2, en ISO27001. Alle toegang wordt strikt gecontroleerd en gemonitord.

Question 6

Hoe zorgen jullie voor AVG compliance?

Accepted Answer

Door data binnen de EU te houden (of binnen jouw eigen infrastructuur), implementeren we privacy by design: data minimalisatie, purpose limitation, encrypted storage, access logging, en right to be forgotten functionaliteit. We leveren ook alle benodigde documentatie voor DPIA's en compliance audits.

Question 7

Wat gebeurt er met de data die door het AI model verwerkt wordt?

Accepted Answer

Bij een Private LLM deployment blijft alle data binnen jouw infrastructuur. We kunnen logging configureren naar jouw wensen, maar standaard worden prompts en responses alleen tijdelijk in memory verwerkt. Je hebt volledige controle over data retention policies en logging.

Question 8

Kunnen jullie helpen met NIS2 en andere compliance eisen?

Accepted Answer

Ja, we hebben ervaring met diverse compliance frameworks (AVG, NIS2, ISO27001, SOC2). We helpen bij het opzetten van de juiste security controls, documentatie, en audit trails. Voor Enterprise klanten bieden we ook ondersteuning bij compliance audits en certificeringen.

Question 9

Wat zijn de totale kosten van een Private LLM?

Accepted Answer

Dit hangt af van het model, gewenste capaciteit en infrastructuur. Onze pakketten starten vanaf €499/maand voor kleine deployments. Enterprise oplossingen zijn maatwerk. Kosten bestaan uit: infrastructuur (compute/GPU), ons managed service fee, en eventuele custom development. We maken altijd een transparante kostencalculatie vooraf.

Question 10

Hoe lang duurt een implementatie?

Accepted Answer

Een standaard Private LLM deployment: 2-4 weken. Cloud migratie projecten: 6-12 weken. Enterprise oplossingen met custom development: 3-6 maanden. We beginnen altijd met een assessment (1-2 weken) om een gedetailleerde planning te maken. Quick-start pilots kunnen binnen 1 week live zijn.

Question 11

Hebben jullie ook eenmalige projecten of alleen abonnementen?

Accepted Answer

Beide zijn mogelijk. Onze managed service pakketten zijn op abonnementsbasis voor continue support en onderhoud. We doen ook eenmalige projecten zoals cloud migraties, infrastructuur design, of security audits. Een gratis assessment helpt om te bepalen wat het beste past.

Question 12

Wat gebeurt er als ik meer capaciteit nodig heb?

Accepted Answer

Je kunt altijd upgraden naar een hoger pakket, of we schalen je huidige infrastructuur op. Door onze cloud-native architectuur kunnen we snel meer compute, storage of API capaciteit toevoegen. We monitoren continu en adviseren proactief als we zien dat je tegen limieten aanloopt.

Question 13

Welke support krijg ik bij een managed service pakket?

Accepted Answer

AI Starter: email support (48u). AI Professional: priority support (4u responstijd), weekly monitoring. AI Enterprise: 24/7 dedicated support team, dedicated architect, proactive monitoring. Alle pakketten krijgen ook regular updates, security patches, en performance optimalisatie.

Question 14

Doen jullie ook de updates en onderhoud van de AI modellen?

Accepted Answer

Ja, dat is onderdeel van onze managed service. We houden AI modellen up-to-date met de nieuwste versies, testen updates eerst in staging, en rollen ze controlled uit naar productie. We monitoren ook nieuwe model releases en adviseren over potentiële upgrades die relevant zijn voor jouw use case.

Question 15

Wat als er iets mis gaat? Hebben jullie SLA's?

Accepted Answer

AI Professional: 99.5% uptime SLA. AI Enterprise: 99.95% uptime SLA met 24/7 support. We hebben monitoring en alerting, automated failover systemen, en incident response procedures. Bij downtime krijg je direct notificaties en we communiceren transparant over status en oplossingen.

Question 16

Kan ik later zelf het beheer overnemen?

Accepted Answer

Ja, we geloven niet in vendor lock-in. We documenteren alles grondig, gebruiken industry-standard tooling, en kunnen knowledge transfer sessies geven. Je bent altijd eigenaar van je infrastructuur en code. We helpen graag bij een soepele transitie als je zelf het beheer wilt overnemen.

Veelgestelde vragen

Over AI en LLMs

Staat je vraag er niet bij?

Meer informatie nodig?

Kennisbank

Diensten

Assessment